機械学習エンジニアの備忘録

主に自分が勉強したことのメモ

2019-09-01から1ヶ月間の記事一覧

アンサンブル学習 アルゴリズム入門 〜〜決定木その1〜〜

アンサンブル学習とは アンサンブル学習とは、複数の機械学習モデルを組み合わせて使用するタイプの機械学習アルゴリズムのことです。 Kaggleのようなデータ分析コンペティションでもよく使われているLightGBMなどもアンサンブル学習アルゴリズムの一つです…

Kaggleの網膜コンペで銅メダルをとったので振り返る

Kaggle で開催されたAPTOS 2019 Blindness Detection(網膜コンペ)にソロで参加したのでその振り返りです。www.kaggle.com結果は174th/2943 (TOP6%)で銅メダルでした。このコンペで2枚目の銅メダルを獲得し、Kaggle Expertになることができました。 コンペ…

docker imageの保存先を変更する

最近自分はdeep learningやデータサイエンスの環境構築も基本的にdockerで行うようにしています。 dockerfileさえあれば他のVMでも簡単に同じような環境が作れるので重宝しています。しかし、docker imageって何気にサイズがでかいのでストレージの容量がす…